Tipos de inteligencia artificial: Se explican los principales tipos de aprendizaje en IA:

• Supervisado: Usa datos etiquetados para reconocer patrones.

• No supervisado: Clasifica datos sin necesidad de etiquetas.

• Reforzado: Aprende mediante recompensas en función de sus acciones.

• Generativa: Utiliza el modelo Transformer para generar contenido nuevo, como texto, imágenes, y más.

Aplicaciones de la IA generativa:

• Creación de contenido: Generación de texto, imágenes y videos.

• Resumen de contenido: Compresión de documentos y simplificación de textos largos.

• Extracción de contenido: Obtención de métricas de archivos, como CSV, y categorización de datos.

• Traducción automática: Precisión en traducción de idiomas.

• Matching o emparejamiento: Relaciona datos en función de criterios específicos.

• Creación de chatbots: Uso de modelos conversacionales para atención y soporte.

Concepto de GPT: Significado de "Generative Pretrained Transformer" (GPT), enfatizando que los modelos ya están pre-entrenados, lo cual permite utilizarlos sin necesidad de un entrenamiento adicional.

Uso de "Prompts": Introducción al uso de "prompts" para interactuar y controlar las respuestas de los modelos generativos, optimizando la claridad en las instrucciones para obtener mejores resultados.4o