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Bienvenida al Curso

1:39

¿Cómo combinar el No-code y la IA para automatizar?

2:03

Introducción al No-code y la IA Generativa

Introducción a la IA Generativa

6:03

Como ayuda la IA a automatizar procesos

4:24

Descubriendo la API de OpenAI

4:24

¿Qué es un LLM?

5:54

Descubriendo ChatGPT y Claude

6:21

Prompt Engineering: Tips para hacer mejores prompts

6:02

RAG: Dando "conocimiento" a la IA

2:17

⚒️ Caso de Uso: Creando un GPT

6:10

Aprende a Automatizar con IA

⚒️ Caso de Uso: Creando una herramienta de soporte con IA

Creando la base de Airtable

8:36

Automatizando un email de respuesta con OpenAI

15:59

Creando una interfaz para gestionar emails

5:05

Clasificando en Categorías automáticamente con OpenAI

12:03

Clasificando por Urgencia [Avanzado]

8:07

Creando un bot de soporte con Chatbase

7:32

Crea asistentes con Zapier Central

¿Qué preguntas hacernos para crear asistentes?

7:40

Introducción a Zapier Central

6:28

Creando nuestro primer asistente

11:07

Como añadir acciones

8:47

Creando comportamientos

6:28

Como monitorizar los asistentes

5:43

Como importar y exportar plantillas

5:28

Usando la extensión de Zapier Central

3:28

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Prompt Engineering: Tips para hacer mejores prompts

Prompt Engineering: Tips para hacer mejores prompts

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Veremos como podemos usar Zapier y Make para conectarnos a la API de OpenAI e incluirla en nuestros flujos automatizados.

En esta lección nos vamos a adentrar en el mundo de cómo conseguir que los modelos realmente nos devuelvan la información que nosotros esperamos, utilizando Frameworks y técnicas para ello.